反脆弱

  • 重覆嘅生活會帶來慢性壓力
  • 系統個體脆弱,可以為成個系統帶來反脆弱嘅特性
    • 因為其他人從錯誤中學習,為成個系統帶黎進步
    • 重點在錯誤要受控,不能毀滅成個系統
  • 不要對小資訊過份敏感
  • 書中認為大量資訊會令人受到雜訊影響,做出錯誤決定
    • 我認為只要用統計學嘅方法就可以過濾雜訊
  • 誤將觸媒當成起因
    • 研究邊一條草壓死駱駝係冇用,因為重點唔係條草到
    • 將重點放係如何接受風險,唔係預測風險
  • 有脆弱性嘅系統,好易因為一次錯誤而令你個嘅optimatization賺嘅野冇曬
  • 係好多領域,中庸之道唔係最好選擇
    • 同時投資2個極端更安全
  • 選擇權係反脆弱重要嘅一環
  • 選擇權多,需要嘅知識比較少
  • 作者認為選擇權比知識重要
  • 「整件事需要完全不費吹灰之力,才值得去做。」
    • E個話有D意思,係擴闊領域果時好有用,因為係以最少effort學到最多野
    • 但係專精一件事上,難免要難花費唔少精神先可以有少少成果
  • 有時候唔應該太過執著理論同原因,跟據現實嘅feedback,直接tune個策略更加有用
    • 理論唔係完全冇用,可以當做一個abstraction,以誤差做代價去簡化事情
  • 人跟據脆弱性,易唔係機率做決定
    • 特別係當其中一個帶黎嘅後果遠大於另一面嘅時候
    • 某一D情況下,跟據expected value去做決定係違反人性
  • 電子交易脆弱,因為所有系統用類似嘅algo,一有錯誤會propagate出去
  • 估計脆弱性,要考慮假設錯誤對系統嘅影響
  • 有D咩唔好做同要做D咩一樣重要
    • 要為自己冇做嘅事驕傲
  • 舊技術唔一定比新技術差,因為未有足夠嘅時間去淘汰較差嘅新技術
    • 要留意新舊技術嘅共通點,唔好單單睇佢地嘅差異