老虎、蛇和牧羊人的背後:如何在大數據時代破解網路騙局與專家迷思,善用個人力量做出聰明決定

E本書講點樣係現今E個變化多端嘅世界,客觀公正地接收資訊同make decision。
作者係一個經濟學教授,而且佢係TED上面做個share,係夠qualified。
D point幾solid,幾實用,值得一睇。
書入面有D例子都幾得意。

這個決定將改變你的人生

掌控瘋狂運轉的世界

Just an introduction of the book, talk how what will be mentioned. It also gives some questions to reflect your thinking process

永遠睜大眼

人只會睇到自己注意嘅野,見到但係冇注意嘅野,大腦會自動忘記

看到老虎看到蛇

注意最明顯資料以外嘅野

  • 鍛練觀察力
    • 練習關注小事物嘅技巧
      • 集中精神去思考,同感覺一D微細嘅事物
  • 謹記數字只係故事嘅一部份
    • 唔係所有重要嘅野都可以用數字去衡量
    • 留意有D咩係數字講唔到俾你知
  • 留意資訊有冇過份省略事實
  • 個性樂觀同過度樂觀係兩回事
    • 接收資訊要保持客觀,過度樂觀咁去理解現實情況,會低估問題嘅嚴重性
  • 要主動尋求資訊去推翻你已經相信嘅諗法
    • 有冇人可以做你嘅「挑戰長」,時常提醒你?
  • 為自己保留多D思考時間
  • 放慢腳步,避免犯下思考錯誤
  • 清除占用太多注意力嘅日常分心事物
  • 唔好過份依賴過去嘅經驗
  • 準備後備方案,而且願意改變方向
  • 可以嘅話,唔好係需要之前,太早做決定
  • 要敞開心胸,想像未來唔同嘅可能性
    • 未來嘅改變會點樣影響你思考同做決定?
  • 坦然接受事情唔係好似預期咁發展
  • 唔好因成功而自滿,都唔好俾失敗定義你
    • 2者都係一時嘅事,都係一個學習嘅機會

神祕的納可利瑪人

要確認資訊提供者冇操控我地,同時要留意自己有冇俾偏見影響

  • 確認自己唔好俾一D冇關嘅提示(例如顏色,氣味等)影響自己,而贊成或反對某個決定
  • 剝除煽動性或情緒性嘅語言
    • 做決定嘅時候,要用最平淡嘅方式寫低關鍵要素
  • 記住我地相當容易受到「包裝」影響
  • 留意周圍有冇任何嘅「錨」,數字或資料點,ED人可能無意間依據而做出決定嘅野
    • 想像同你偏好相反嘅環境,可以令你知道自己有冇受到影響
  • 如果可以「設定」環境,盡量識背景空白
  • 變換接收資訊嘅形式
    • 百分比vs比例
    • 故事vs統計數據
    • 彩色vs黑白文件
  • 暫時脫離決策環境
    • 做決定前先散下步,離開一下房間

成為自己的真相守護者

不再盲從,挑戰專家

專家都係人,會犯錯,會受偏見影響,唔好當專家講嘅野當金科玉律,要批判思考,決定嘅最終所有權係你自己

  • 自己學習,成為專家
    • 可以揾人guide下你
  • 比較唔同嘅專家
    • 最少要有三個唔同意見
    • 專家都有唔同等級
  • 宣稱自己「完全確定」嘅專家通當唔係咁可靠
    • 代表唔夠客觀,好難做到好嘅決定
  • 要了解專家
    • 過往嘅經驗
    • 有幾跟得上最新嘅研究同技術
      • 當新研究推翻左舊理論時,專家要有改正自己決策嘅能力
    • 決策嘅方法同根據
  • 高高在上,唔肯俾你參與嘅專家,唔係尋求意見嘅正確人選

牧羊人與科學家的話,誰比較可信?

  • 尋求有第一手經驗嘅人嘅故事同講法
    • 專家有時未必有「貼地」嘅資訊
  • 透過制度,係內部尋找意見
    • 設定時間俾管理層回應大家提出嘅idea
    • Leader要俾大家知道,你願意聽人講野,同他人學習
  • 有困難時,要係更多人嘅身上獲取多元觀點
  • 尋求行外專家意見
    • 可以從另一個角度睇問題
  • 要正確使用行外專家知識
    • 人地嘅經驗未必可以apply係你身上
    • 人地嘅睇法唔一定合理

##上網……要小心

公民記者與網路側聽

  • 可以利用有興趣嘅topic嘅crowd-sourcing網站,如果未有,可以自己建立一個
  • 唔係所有網路資訊都可信
  • 可以諗下有咩方式可以利用側聽科技
    • 例如Monitor social network去了解顧客
  • Social network上流行嘅資訊,可以只係少部份嘅事件,未必有代表性,或者反映事實嘅全貌
  • 可以用Google trends去留意轉變嘅風潮

網路上的真真假假

  • 可以花兩分鐘去了解網絡資訊嘅可信性
    • 找出資訊來自邊個
      • 佢係咪佢聲稱嘅人?有冇可能係網絡分身
      • 佢有冇咩目的?
      • 有冇有有信譽嘅人做擔保?
  • 判斷資訊來源係「意見」定係「事實」
    • 有冇偏見?
    • 證據有冇造假?可唔可信?
  • 當主張好極端,要小心深深入了解
    • 留意極端唔代表意見係錯誤
  • 留意資料來源所講嘅野,係咪符合你已知嘅事實
  • 如果個係主題你未了解,有冇人可以幫你評估?
    • 借助他人嘅專業去驗證
  • 瀏覽一下網絡,睇下其他人有冇同樣嘅講法

培養你的生存技能

克服你的數學焦慮

  • 唔好怕數學,數學係可以學嘅
  • 對眼前數據做出反應之前,可以問下自己
    • 準備數據嘅人有冇特定意圖?有冇可能俾人調整過?
    • 圖表嘅視覺效果有冇被人distort
  • 要將數字放入適當嘅脈絡中思考
  • 檢查人地俾你嘅資料,有冇為左突出某個重點,經過裁剪,篩選
  • 睇完資料後,要花時間諗下有咩資料係冇睇到,睇左可以幫助了解全貌
  • 要留意研究結果嘅測試對象
  • 諗下點解數據或資料係相關
    • 都要考慮下人地嘅解釋係咪正確
  • 要留意問卷填寫人嘅類別,會唔會誠實作答,受訪人嘅代表性有幾高
  • 要留意係絕對風險評估定相對風險評估
    • 相對風險增加100%,但如果絕對風險只係0.1%,個風險只係增加0.1%,風險其實唔高

英雄的七情六欲

人嘅決定好受身體影響,係一個唔可以忽視嘅因素。
學習辨認、定義、理解自己嘅情緒,避免自己俾感情同偏見扭曲,係做決策相當重要嘅事

  • 別讓血糖下降
  • 做決定前
    • 要夠訓
    • 釐清當下感覺
    • 回復平靜狀態
  • 壓力大嘅時候,好似有不自覺嘅偏見
  • 努力減少工作場所嘅壓力來源
  • 減少notification,爭取平靜嘅時刻去處理重要事務
  • 減少要做嘅決定
    • 可以delegate你嘅工作俾其他人

改造的時刻到了

擁抱異議,鼓勵不同

  • 重組social network
    • 避免只同同自己相似嘅人交流
    • 唔好只關注同自己相似嘅人,要主動留意黎自唔同國家,唔同年齡嘅人嘅訊息
  • 小心網絡嘅從眾傾向
  • 主動尋求異議同多元化觀點
    • 可以透過組成多元化團隊達成
  • 面試嘅時候,要小心唔好過度被相似度影響
  • 開會時,俾冇開口嘅人講先,鼓勵佢地提出意見
  • 俾唔同圈子嘅人,協助解決具有挑戰性嘅問題
    • 新鮮嘅見解同做事方法可以挑戰主流想法,帶黎更聰明嘅決策

有趣嘅故事

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    • iPhone用家根本唔care
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  • 有人參加左2011年全球網域名稱大會之後唔舒服。之後係facebook揾參加左大會,而且又唔舒服嘅人,最後發現係集體退伍軍人症
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